算力告急！谷歌限供Gemini，Meta被迫节约AI令牌

【TechWeb消息】围绕Gemini人工智能平台，谷歌正在压缩对外的资源投放，并把使用门槛抬高，特别是针对几家体量庞大的客户。据熟悉内情者称，今年3月前后，谷歌向Meta传达了一个消息：受限于不断膨胀的需求对既有容量构成的压力，公司难以按Meta所申请的数量供给Gemini模型的算力配额。这一变化让Meta内部多个AI项目的进度被打乱，公司不得不向员工下达指令，要求更精打细算地消耗AI令牌（token），把使用效率提上来。

需求暴涨叠加资源吃紧

支撑此次资源吃紧局面的，是Gemini API请求规模的迅猛膨胀。从内部统计来看，在2025年3月到8月这段时间里，Gemini API的调用次数由约350亿翻了一番，攀升到大约850亿。面对如此迅速的扩张，谷歌只能对AI算力这块核心资源重新做出调配。在所有客户中，Meta对谷歌模型的需求量遥遥领先，因而所承受的冲击也尤为突出。

谷歌如何回应：告别无限，转向配额

时间进入2026年5月17日，谷歌开始针对Gemini应用启用一套以算力额度为基础的使用管理机制。它的运作逻辑接近“手机流量套餐”：请求不再可以无限发起，而是被纳入一个每5小时滚动重置的额度窗口之内，同时叠加了按周计算的总量天花板。至于额度怎么扣减，则与提示词的复杂程度、所调用的模型功能以及对话的长短等多重因素挂钩。谷歌设立这套规则，目的是在需求高速攀升的阶段，让每一位客户都能公平地用上API。

6月份使用V-API的用户也能明显感觉到频繁收到Gemini官方返回的算力不足错误信息提示。

这一插曲映照出整个行业的算力天花板

此事把眼下AI演进过程中的关键症结暴露了出来：哪怕谷歌不断砸下天量资本支出去建数据中心、买AI芯片，其整体基础设施的扩张速度，仍旧追不上生成式AI需求的迅猛膨胀。从谷歌云2026财年第一季度的财报可以看到，正是因为算力被卡住，公司无力接下更多的客户订单，其云业务的积压订单环比几乎翻了一倍。而Meta为了不再受制于外部算力，已定下计划：到2028年，将在美国累计投入6000亿美元，自行搭建数据中心。