Les prix des modèles sont bien inférieurs au taux de change USD, calculés au taux de recharge
V4 最引人注目的变化，是百万字超长上下文成为所有官方服务的标配，并对各类agent工具进行深度优化。
Gemini 3.7 Flash是Gemini 3系列的下一代高性能， 原生多模推理模型。
Grok 4.6 在 Grok 4.5 基础上，特别关注长期运营的代理以及更具雄心的互动和视觉作品。它涵盖多个步骤的复杂任务，无论是研究主题、分析信息、跨代码库工作，还是将想法转化为精致的应用或工作成果。
2.4万亿参数MoE旗舰，编程与办公能力全面跃升，可自主编程十数天交付完整项目。胜任法律、金融、设计等数百种专业任务，一次对话端到端交付生产级成果。原生视觉理解贯穿规划、执行与验证全流程，支持超长文档与长视频的深度语义解析。长程任务中自主规划与闭环迭代，持续进化。
V4 最引人注目的变化，是百万字超长上下文成为所有官方服务的标配，并对各类agent工具进行深度优化。
Opus 5 为日常使用而设计：它比其他型号更高效。它是Claude Max的新默认型号，也是Claude Pro中最强的型号。[查看官方介绍](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5)
Gemini 3.6 Flash 速度更快，成本更低。它是为智能体时代设计的，在代码生成、智能体执行和空间推理方面都很牛。这模型特别适合那种需要频繁复杂编程循环和迭代的智能体任务，从而展现卓越性能。
Gemini 3.5 Flash-Lite 是个低延迟、性价比高的多模态模型，专门为高吞吐量、低成本的子代理任务和文档解析优化的。
Gemini 3.6 Flash 自带官方web search版本，每次搜索请求产生额外的$0.014费用。
Gemini 3.5 Flash-Lite 自带官方web search版本，每次搜索请求产生额外的$0.014费用。
Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强，真实世界感知与空间智能进一步提升。
Kimi K3 拥有 2.8 万亿参数。它基于 Kimi 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口，面向软件工程、知识工作和深度推理等前沿智能场景而设计。
GPT-5.6 Sol 是GPT-5.6 系列的旗舰之作，代表当前最强性能水准。性能定位相当于早期 GPT-5 系列中的标准（无后缀）模型层级，适合处理复杂度更高、要求更严苛的任务。
GPT-5.6 Terra 在智能表现与使用成本之间实现最佳平衡。性能定位相当于早期 GPT-5 系列中的 mini 模型层级，适合多数日常场景下的高效应用。
GPT-5.6 Luna 专为高并发、低成本场景打造，是极致性价比之选。性能定位相当于早期 GPT-5 系列中的 nano 模型层级，适合大规模、轻量化的任务处理。
Claude Sonnet 5 以"Sonnet 4.6 的无痛升级版"姿态登场,却在编码与 Agent 任务上带来了实打实的能力跃迁，包含三个行为变化：默认开启自适应思考(high)，旧版手动开启思考方式现在返回 400 错误（在 Claude Sonnet 4.6 中已被弃用）
Nano Banana Lite 是gemini最轻量的图片生成模型，可快速生成1K分辨率图片(imageSize=1K)。对于追求生图速度的场景尤其适合。 生图价格：$0.0336/张
Nano Banana Lite 是gemini最轻量的图片生成模型，可快速生成1K分辨率图片(imageSize=1K)。对于追求生图速度的场景尤其适合。 生图价格：$0.0336/张
GLM-5.2 是面向长任务时代的旗舰模型。支持真正可用的 1M 上下文，可承载项目级工程上下文，长程任务执行更稳定、工程规范遵循更可靠，一次任务即可完成从需求到多端部署的完整开发链路。
Kimi K2.7 Code 在长上下文中更可靠地遵循指令，能以更高的成功率完成编程任务。同时支持文本、图片与视频输入，仅支持思考模式，对话与 Agent 任务。
Anthropic最有能力的广泛发布模型，适合最具挑战性的推理和长期的代理工作，执行效率相比上一代的Opus4.8有显著提升。
Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。
Claude Opus 4.8 支持更好的长上下文处理、更少的合成和更好的压缩恢复。推理努力校准，在各个领域中每个努力层面的行为更可靠。工具触发，跳过任务所需的工具调用的情况更少。
claude-opus-4-8新版动态思考模型，根据prompts自动决定是否进行深度思考，-max、-high、-medium、-low等后缀决定思考级别。
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